شنبه 26 اردیبهشت 1394  05:28 ق.ظ    ویرایش: - -

عنوان انگلیسی مقاله: Transaction and message transfer
عنوان فارسی مقاله: تراکنش و انتقال اطلاعات.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 24
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
ما بر این اعتقاد می باشیم که هر تراکنش به صورت مستقل می باشد، یعنی اینکه به انجام محاسبه بدون هیچ ارتباط مستقیمی با تراکنش های دیگر می پردازد. تراکنش به صورت غیر مستقیم ، البته از طریق ذخیره سازی و بازیابی داده در پایگاه داده، ارتباط بر قرار می کنند. به هر حال، این تنها روشی می باشد که تراکنش ها می توانند فعالیت یکدیگر را تحت تاثیر قرار دهند. 
برای اطمینان از تراکنش به شکل دقیق، DBS (سرور پایگاه داده) می بایست به کنترل تمام روش هایی بپردازد که تراکنش انجام می گیرد. این بدین معنا می باشد که DBS (سرور پایگاه داده)  می بایست به عنوان رابط هر فعالیت تراکنش بوده که می تواند تراکنش های دیگر را تحت تاثیر قرار دهد. در مدل ما، چنین عملیاتی تنها بر مبنای دسترسی به داده های مشترک می باشد. چون تراکنش دسترسی به داده های مشترک از طریق توزیع عملیات پایگاه داده به DBS (سرور پایگاه داده) دارد، ، DBS (سرور پایگاه داده) می تواند تا جایی که لازم است به کنترل چنین فعالیت هایی بپردازد. 
در بسیاری از سیستم ها، تراکنش، امکان ارتباط را از طریق ارسال پیام هایی ایجاد می کند. ما امکان ارتباط چنین پیام هایی را در مدل مان مطرح می کنیم، به شرطی که چنین پیام هایی در پایگاه داده ذخیره گردند. تراکنش به ارسال و دریافت پیام از طریق نوشتن و خواندن جزییات اطلاعات، که آن پیام را شکل می دهد، می پردازد. این محدودیت بر روی ارتباط پیام، تنها در ارتباط بین پیام ها بکار گرفته می شود. دو یا چند مرحله ای که به نیابت از تراکنش مشابه به اجرا در می آید، می تواند آزادانه به تبادل پیام پرداخته، و نیاز نیست که این پیام ها در پایگاه داده ذخیره گردند. به طور کلی، تراکنش به صورت آزاد انجام می گیرد تا به کنترل موارد اجرایی داخلی با استفاده از مکانیسم های در دسترس بپردازد. تنها تعامل بین تراکنش مختلف توسط DBS (سرور پایگاه داده) تحت کنترل در می آید. 
1.2 قابلیت بازیابی
سیستم بازیابی باعث می شود که DBS (سرور پایگاه داده) به گونه ای عمل کند که پایگاه داده شامل تمام تاثیرات تراکنش انجام شده بوده و هیچ یک از تاثیرات مربوط به تراکنش انجام نشده باشد. اگر تراکنش هرگز متوقف نشوند، بازیابی نسبتا آسان می باشد. چون تمام تراکنش در نهایت به اجرا در می آیند، DBS (سرور پایگاه داده) به سادگی به اجرای عملیات پایگاه داده به محض ورود می پردازد. بنابراین به منظور درک بازیابی، می بایست در ابتدا نگاهی به پردازش موارد متوقف شده شده بیاندازیم. 
زمانی که تراکنش بی نتیجه می ماند، DBS (سرور پایگاه داده) می بایست تاثیرش را متوقف کند. تاثیر تراکنش T به دو صورت می باشد: تاثیر بر روی داده؛ یعنی مقادیری که T در پایگاه داده ایجاد می کند؛ و تاثیر بر روی تراکنش دیگر، یعنی تراکنشی که مقادیر نوشته شده توسط T را می خواند. که هر دو می بایست پاک شوند.  
DBS (سرور پایگاه داده) می بایست تاثیرات T را توسط بازیابی، برای هر قلم داده X که توسط T بروز می گردند حذف کند. مقدار X زمانی مد نظر قرار می گیرد که T هرگز به وقوع نپیوسته باشد. می توانیم بگوییم که DBS (سرور پایگاه داده) عملیات نوشتن T را خنثی می کند. 
DBS (سرور پایگاه داده)  می بایست تاثیرات T را با متوقف تراکنش انجام شده کنار بگذارد. بی نتیجه گذاشتن این تراکنش منجر به تحریک توقف شدن موارد دیگر می گردد، این پدیده به نام توقف آبشاری می باشد.


   


نظرات()  
جمعه 25 اردیبهشت 1394  11:20 ق.ظ    ویرایش: - -

پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی مفاهیم اولیه برنامه نویسی در دات نت 
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: 90
________________________________________________
بخشی از مقدمه:
دات نت محیطی جدید بمنظور طراحی، پیاده سازی  و اجرای برنامه های کامپیوتری را در اختیار طراحان و پیاده کنندگان نرم افزار قرار می دهد.  با استفاده از پلات فرم فوق ، می توان بسرعت اقدام به پیاده سازی نرم افزار نمود.
برنامه های تولیده شده ، امکان استفاده از پتانسیل های  محیط
( Common Language Runtime CLR ) را خواهند داشت . آشنائی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی در محیط فوق ، دارای اهمیت خاص خود بوده و  سرعت در استفاده مطلوب از محیط فوق ، را بدنبال خواهد داشت . در مقالاتی که در این زمینه ارائه خواهد شد به بررسی مفاهیم اولیه برنامه نویسی محیط فوق ، خواهیم پرداخت . در این راستا ، در ابتدا با نحوه نوشتن یک برنامه  آشنا و در ادامه به تشریح برخی از مفاهیم مهم در این زمینه ، خواهیم پرداخت .
نوشتن یک برنامه در فریمورک دات نت: 
تمامی زبانهای حمایت شده در دات نت ، از سیستم نوع یکسان ، کتابخانه کلا س فریمورک مشابه  و  CLR استفاده خواهند کرد . بدین ترتیب، تمامی برنامه های نوشته شده با یکی از زبانهای حمایت شده ، خصایص مشابهی را به اشتراک می گذارند. شاید مهمترین تفاوت قابل توجه در رابطه با زبان های برنامه نویسی حمایت شده در دات نت ،  به گرامر هر یک از آنها برگردد . ( در مثال هائی که در این مقاله ذکر می گردد ، از ویرایشگر Notepad ،در مقابل ویژوال استودیو دات نت،  استفاده شده است . مثال های ارائه شده به اندازه کافی ساده بوده تا بتوان بکمک آنان با  فرآیندهای ترجمه و اجراء ، بسرعت آشنا گردید).


   


نظرات()  
جمعه 25 اردیبهشت 1394  10:16 ق.ظ    ویرایش: - -

عنوان انگلیسی مقاله: A new convex obgective function for the supervised Learning of single-layer neural networks
عنوان فارسی مقاله: تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه‌های عصبی تک لایه‌‌. 
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 28
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
چکیده:در این مقاله روش آموزش نظارت جدید برای ارزیابی چگونگی شبکه‌های Feed Forward عصبی تک‌لایه ارائه می‌شود. این روش از تابع ‌هدفی بر مبنایMSE استفاده می‌کند، که خطاها را به جای این ‌که پس از تابع فعالسازی غیرخطی نورون‌ها ارزیابی کند قبل از آن‌ها بررسی می‌کند. در این گونه موارد، راه‌حل را می‌توان به سهولت از طریق حل معادلات در سیستم‌های خطی به‌دست آورد یعنی در این روش نسبت به روش‌های معین و مرسوم پیشین به محاسبات کمتری نیاز است. تحقیقات تئوری شامل اثبات موازنه‌های تقریبی بین بهینه ستزی سراسری تابع هدف بر مبنای معیارMSE  و یک تابع پیشنهادی دیگر می‌باشد. بعلاوه مشخص شده است که این روش قابلیت توسعه و توزیع آموزش را دارا می‌باشد. طی تحقیقات تجربی جامع نیز تنوع صحت در انرمان این روش مشخص شده است. این تحقیق شامل 10 دسته‌بندی و 16 مسئله‌ی بازگشتی می‌باشد. بعلاوه، مقایسه ‌این روش با دیگر الگوریتم‌های آموزشی با عملکرد بالا نشان می‌دهد که روش مذکور بطور متوسط بیشترین قابلیت اجرایی را داشته و به حداقل محاسبات در این روش نیاز می‌باشد.
1.«مقدمه‌»:
برای بررسی شبکه‌ عصبیFeed Forward تک‌لایه با تابع فعالسازی خطی، مقادیر وزن برای تابع بهMSE  حداقل رسیده و می‌توان این مقادیر را به وسیله‌ یک ماتریس شبه‌معکوس بدست آورد[1,2] . بعلاوه، می‌توان اثبات کرد که سطح MSE این شبکه خطی تابعی درجه دوم می‌باشد [3] . بنابراین این سطحمحدب هایپر پارابولیک‌‌( فراسهمی‌وار‌) را می‌توان به سادگی با روش گرادیان نزولی (Gradient descent) طی کرد. با این حال، اگر ازتابع فعالسازی غیر خطی استفاده شود، مینیمم‌های محلی می‌توانند بر مبنای معیارMSE در تابع هدف دیده شوند[4-6]. طی تحقیقات مختلف می‌توان مشاهده نمود که تعداد چنین مینیمم‌هایی می‌توانند با ابعاد ورودی به صورت نمایی توسعه پیدا کند. تنها در برخی موارد خاص می‌توان تضمین کرد که شرایط حاکم، فاقدMin  های محلی هستند. در مورد الگوهای تفکیک‌پذیرخطی و معیار آستانه MSE ، وجود حداقل یک مقدارMin  در تابع هدف به اثبات رسیده است[8,9]. با این حال، این امر یک موقعیت عمومی نمی‌باشد.

   


نظرات()  
جمعه 25 اردیبهشت 1394  08:24 ق.ظ    ویرایش: - -

عنوان انگلیسی مقاله: The Capacity of Wireless Networks
عنوان فارسی مقاله: ظرفیت شبکه های بی سیم.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 50
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
نتایج مشابهی نیز تحت مدل فیزیکی دیگر قرار داشته که نسبت سیگنال مورد نیاز برای مداخله برای پذیرش موفق، مشخص می باشد. 
به طور بنیادین، برای تمام گره ها در سرتاسر دامنه مهم می باشد تا به اشتراک بخشی از کانال هایی که برای گره ها در بخش های مجاور بکار می گیرد، بپردازد، و این دلیل برای محدودیت در ظرفیت می باشد. 
تقسیم بندی کانال به چندین کانال فرعی هیچ یک از این نتایج را تغییر نمی دهد.
بعضی از کاربردها، ارزش ملاحظه شدن توسط طراحان را دارند. چون خروجی ایجاد شده برای هر کاربر زمانی که تعداد کاربران افزایشی را نشان می دهد، به صفر کاهش می یابد، احتمالا شبکه هایی که با تعداد کمتری از کاربران رابطه برقرار می کنند، و یا اکثرا ارتباطاتی را با بخش های مجاور برقرار می کنند، احتمال بیشتری برای ان ها وجود دارد تا پذیرش را دریافت کنند.
کلیدواژه- شبکه تک کاره، ظرفیت، شبکه های رادیویی چندگامه، خروجی، شبکه های بی سیم
1. مقدمه:
شبکه های بی سیم متشکل از تعدادی از گره هایی می باشند که که با یکدیگر بر روی کانال های بی سیم ارتباط برقرار می کنند. نمونه هایی از آن عبارتند از صدای تلفن همراه و شبکه های داده و آی پی موبایل. در موارد دیگر، تمام پیوندها، به صورت بی سیم می باشند. یکی از نمونه های چنین شبکه هایی به نام شبکه های رادیویی چندگامه یا شبکه های تک کاره می باشند. احتمال دیگر نمونه های پیشرو می باشد، مرجع [1] را مشاهده کنید، که مجمووعه ای از " خانه هوشمندی" می باشد که کامپیوترها، اجاق مایکروویو ، قفل در، شیرهای آب، و دیگر تجهیزات اطلاعاتی توسط شبکه بی سیم متصل شده اند. 
این مقاله به تمام این چنین انواعی از شبکه های بی سیم اشاره دارد. چنین شبکه هایی شامل گروهی از گره ها می باشند که با یکدیگر بر روی کانال بی سیم بدون هیچ کنترل متمرکزی در ارتباط می باشند؛ شکل 1 را مشاهده کنید. گره ها می توانند در مسیردهی بسته های داده یکدیگر همکاری داشته باشند. نبود کنترل متمرکز و تحرک گره احتمالی منجر به مسائل زیادی در شبکه، دسترسی متوسط، و لایه های فیزیکی می شود، که دارای هیچ همتایی در شبکه های کابلی همانند اینترنت یا شبکه های موبایل نمی باشند.


   


نظرات()  
جمعه 25 اردیبهشت 1394  02:03 ق.ظ    ویرایش: - -

پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: 121
________________________________________________
بخشی از مقدمه:
هوش محاسباتی یا  (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده‌های عددی است. سیستم‌هایCI در اصل سیستم‌های دینامیكی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می‌كند. در كنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم‌های CI نام برد، كه در آن دقت، وجه‌المصالحه مقاوم بودن، منعطف‌بودن و سهولت پیاده‌سازی قرار می‌گیرد. 
مولفه‌های مهم و اساسی CI ، شبكه‌های عصبی )محاسبات نورونی(، منطق فازی) محاسبات تقریبی( و الگوریتم ژنتیك) محاسبات ژنتیكی(است، كه هر یك به نوعی مغز را الگو قرار داده‌اند. شبكه‌های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیكی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می‌كنند. ‍‍‌ 
هوش مصنوعی:
در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند.جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند . نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.
آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره (نرون)به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.
 سیستم شبکه عصبی این کار را از طریق ارزشگذاری کمی برای ارتباطات سیگنالها بین نرونها انجام میدهد مکانیسم ارزشگذاری توسط مقاومتها با تقویت یا تضعیف پالسها انجام میشود.چون شبکه های عصبی میلیونها نرون دارند خرابی تعدادی از آنها تاثیر چندانی برعملکرد سیستم نمی گذارد تا کنون چند سیستم آزمایشی با استفاده از این اصول طراحی و ساخته شده اند مثلاًدر بررسی های زیست محیطی، شبکه های عصبی برای جمع آوری و تحلیل اطلاعاتی که از راه دور حس شده اند مورد استفاده قرار می گیرند اطلاعاتی که اغلب سفینه ها مخابره می کنند بسیار حجیم است.شبکه های عصبی این اطلاعات را به راحتی دسته بندی کرده وپس از جمع آوری اطلاعات ذهنی و تجسمی نتایج جالبی به دست می آورند (مثلاًتشخیص انواع خاصی از ابرها) البته این فرایند با آنچه سیستم های خبره انجام می دهند متفاوت است زیرا این سیستم ها ابزارهای تصمیم سازی هستند و می توانند حجم زیادی از اطلاعات را به سرعت تحلیل کنند شبکه های عصبی برای مدل سازی فرایندهای فکری مغزی که زمینه ی دیگری برای مطالعات حساس به اطلاعات و پیچیدگی است مورد استفاده قرار گرفته است.


   


نظرات()  
جمعه 25 اردیبهشت 1394  01:14 ق.ظ    ویرایش: - -

جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی وطراحی وب سایت اساتید دانشگاه ملایر
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: 75
________________________________________________
بخشی از مقدمه:
هدف:
دلیل وجودی یك سایت كه مهمترین بخش طراحی وب میباشد، این عنصر باید درتمامی تصمیماتی كه شامل بخشهای دیگر میشود در نظر گرفته شود.به طور كلی هدف از ایجاد سایت های وب گرفتن اصل مطلب و پخش كردن آن بین چندین صفحه مرتبط است برای اینكه درك آن توسط كاربر آسان شود(ارائه این صفحات در فصل دوم انجام میگیرد.)
صرفنظرازپروژه اولین قدم همیشه یكسان است:هدف كلی پروژه راتعیین كنید.پس درابتدا لازم است كه هدف خود را درطراحی این سایت بیان كنم:
سایتی كه توسط اینجانب در دست طراحی است یك سایت اطلاعات گرا یا سندگرا است.این گونه سایت های متن گرا با تأكید روی محتویات متنی طراحی میشوند پس نسبتآسبك،قابل دریافت از اینترنت وتا حدودی دارای كوچكترین طراحی هستند.البته ناگفته نماند كه در كنار متن از سبكهای گرافیكی (GUI)مثل آیكون ها وپنجره های گشودنی و...  نیز استفاده شده است.
هدف این است كه كاربران بتوانند با مراجعه به این سایت به اطلاعات زیر دست پیداكنند: 
دانشكده های دانشگاه مورد نظر،
لیست اساتید هر دانشكده،
لیست دروس دانشكده،
اعضای هیأ ت های علمی دانشگاه،
مقاطع تحصیلی اعضای هیأت های علمی،
گروههای آموزشی موجود در دانشگاه، 
وتوضیح مختصری راجع به خود دانشگاه .همچنین كاربران میتوانند ازاین سایت به سایت دانشگاه دسترسی پیدا كنند.
دراین طراحی سعی كرده ام این نكته رادرنظر داشته باشم كه تأكید اساسی درطراحی سایت باید همیشه روی كاربر باشد یك سایت باید با در نظر گرفتن توانایی های مشترك كاربران ساخته شود نه برای كاربر فوق العاده ابتدایی یا حرفه ای سایت ها.   
انگیزه من درطراحی سایت كار با زبان HTML (البته كاملتر از آن XHTML ) است.چون وب جهانی كه متشكل از میلیونها صفحه وب میباشد وهر كدام از جایی روی اینترنت قرار گرفته اند وهمه این صفحات به شكلی از html  نوشته شده اندواز طرفی با توجه به اینكه من هیچ اشنایی قبلی با طراحی وب سایت نداشتم ویادگیری وكسب مهارت در html نسبت به زبان های دیگر دشوار نمی باشد تصمیم گرفتم كه این زبان را  برای اولین طراحی خود انتخاب كنم.


   


نظرات()  
پنجشنبه 24 اردیبهشت 1394  11:12 ق.ظ    ویرایش: - -

عنوان انگلیسی مقاله: Microprocessors
عنوان فارسی مقاله: ریزپردازنده
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 5
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
یك ریزپردازنده (علائم اختصاری آن up  یا µP  است) واحد پردازش اصلی حسابگر الكترونیكی (یا كامپیوتر) است كه از ترانزیستورهای كوچك و دیگر اجزای مدار، روی یك مدار مجتمع نیمه رسانا lic ساخته شده.  پیش از پیدایش ریزپردازنده ها، CPU های الكترونیكی از مدارهای مجتمع جداگانه TTL ، قبل از آن از ترانزیستورهای جدا و قبل از ترانزیستورها از لامپ های خلأ ساخته می شدند.  حتی نمونه هایی مربوط به ماشین های ساده حسابگر كه شامل قسمت های مكانیك مثل چرخ دنده ها، شافت ها، اهرم ها، Tinkertoys و غیره بودند نیز وجود داشته است. لئوناردوداوینچی یك چنین طرحی را ساخت، هر چند كسی قادر به استفاده از تكنیك های صنعتی آن زمان نبود. 
تكامل و توسعه  ریزپردازنده ها به خاطر كارائی روز افزون آن ها در طی سالها به عنوان دنباله ی Moare s law شناخته شده اند. این نشان می دهد كه قدرت حسابگری (پردازش) هر 18 ماه دوبرابر می شود، جریانی كه كلا از اوایل دهه ی 1970 شروع شده. باعث تعجب هر فرد درگیر در این مسایل از اوایل شروع استفاده درایورها برای ماشین حساب ها، افزایش مداوم قدرت(نیرو) باعث برتری ریزپردازنده ها نسبت به هر كامپیوتر دیگری شده در هسته (مركز) هر سیستمی از بزرگترین قالب اصلی گرفته تا كوچكترین كامپیوترهای دستی از یك ریزپردازنده استفاده می شود.


   


نظرات()  

ساعت مچی تیسوت

خرید ساعت مچی تیسوت
شبکه اجتماعی فارسی کلوب | Buy Website Traffic | Buy Targeted Website Traffic